领域大数据
业务蓝图

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大数据应用
  • 资产管理
    资产管理

    将数据统筹整合作为突破口,以单位内各系统数据为起点,以各省市大数据管理平台为载体,以横向委办数据为补充,以知识图谱、机器学习等人工智能技术为途径,着力构建“多个渠道汇聚、一个标准整合、多源知识融合、信息自动感知”的数据统筹新格局。构建以知识化为核心的立体化数据资产管理,实现“一数一源、一源多用”;构建以服务对象为中心的多源数据整合,实现“数据家底清、数据权责明、数据质量高”,解决有数据无感知的问题

  • 共享交换
    共享交换

    以数据共享交换为协同渠道,确定内部交换指标及交换流程,实现“横向联动、纵向协同、按需共享”的异构应用系统间松耦合的信息交换机制,从而提升信息资源的利用率,保证分布异构系统之间互联互通,加快数据价值应用

  • 智能检索
    智能检索

    以数据融合为基础,升级以往关键词检索、固定检索等基础检索方式,实现系统在检索意图识别、语义理解基础上的语义检索,实现“语义检索+BI报表+知识卡片+信息推荐”的多种组合式、图谱视图式检索,真正实现随时随地了解信息、多维度获得信息的“一框检索”

  • 实体画像
    实体画像

    以实体数据为基础,以业务知识体系为依托,对现实世界存在的服务对象(个人、企业等)进行数字化建模,让系统学会从数据中解读服务对象,了解大家知道的对象信息,分析大家不知道的对象信息,分辨服务对象的个性化特征,最终达到以数据“描述人、理解人”

  • 落点落图
    落点落图

    以GIS地图为基础,将“数据叠加在地图上”进行信息表达,与传统的文字文本的表达形式相比,图像的显示效果要更加的直观清晰,并能为文字带来重要的补充和完善

  • 决策分析
    决策分析

    以核心管理指标提升研判力。从决策视角,自上而下审视重点任务指标执行率,从数据视角,自下而上审视业务工作绩效指标达成率,进而实现“感知现状、理解发展、预测未来”

  • 一张图
    一张图

    构建业务运行、宏观管理的“数据一张图”,提高业务运行监测分析质量和水平,强化业务运行监测、预测、预警能力,完善重点任务、重大项目、重点服务对象的专项应用,形成一批智能化、可视化的辅助决策产品,从而实现精细化管理和精准化智能决策,重塑管理能力

  • 图探索
    图探索

    基于知识图谱的交互探索式分析,通过基于图的探索,旨在通过隐性知识显性化的方式,辅助思考过程,去发现、求证、推理一些现象和论据,常用于公安、缉私等领域进行案件检索的发现,嫌疑人员的锁定等场景

  • 数据API
    数据API

    提供API数据接口,为各级用户构建标准、简单、快速、准确的数据应用,提供快速数据调用通道,以促进基于数据的共建共享,提升数据产品开发效率,降低数据运维成本

典型案例
国家发改委价格大数据平台 国家发改委价格大数据平台
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通过中国价格大数据库的建设,制定了全国价格信息化统一技术标准规范,指导各地方进行价格相关系统设计和建设。各级价格系统将遵循统一标准规范,实现各级系统之间的数据交换和信息共享,包括:金价工程总体标准、价格管理系统标准、价格监测系统标准以及价格认定系统标准等共计4类13项标准;价格库汇集九个方面的数据:包括政府定价数据、农产品成本收益数据、价格监测数据、价格认定数据、部委共享数据、特色价格指数数据、线上线下民生商品价格数据、商业数据、国际大宗商品数据等

中国科协数据中心 中国科协数据中心
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汇聚全球科技数据资源的科协数据中心是贯彻落实习近平总书记提出的“政府决策的基础从少量的样本数据转变为海量的全体数据”要求,是智慧科协建设的核心和基石,是驱动三驾马车高速发展的重要支撑。以“应用为王、数据为魂”为指导思想,以打造“资源目录规范化管理、数据资源流程化共享、数据安全颗粒化保障”的数据服务能力,汇聚中国科协、省级科协、市级科协三级,近500+业务系统的数据,涵党建、政务、学术、科普和智库五条业务主线的数据产品集合,构建全国科协系统数据服务门户、数据交易大厅、数据调度大厅,面全国科协系统提供基础数据服务、信息服务和知识服务

北京市民政局“智慧民政” 北京市民政局“智慧民政”
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明确部门数据资产的现状和特点,掌握数据资产分布。基于政策,从面向民政服务对象的角度进行数据资源梳理,明确在数据标准上面的需求,形成民政数据资源体系,推进数据资产统一标准化管理

采用数据全生命周期管理的思路和理念,对民政数据资源从产生、初设化、存储、共享等方面进行管理规范的明确,对数据共享开放的职责、范围、分类、程序、方式、监督管理等进行规范,推进数据资产管理、应用的规范化,推进数据资产在民政系统的数据利用